Estamos finalmente começando a entender que número temos no denominador da Covid19, ou seja, quantos estão "infectados".

Embora o numerador ainda esteja muito confuso porque não sabemos quem realmente morreu por Covid19 ou por outras razões, ainda podemos estar otimistas que a Covid19 é parte de algo que não é mais perigoso do que uma gripe sazonal.

Na verdade, começamos a ter amostras da população com testes sorológicos para Covid19, que são um pouco mais confiáveis que os testes faríngeos e sobretudo detectam aqueles anticorpos que, no paradigma virológico atual, indicariam que o sujeito já hospedava o vírus.

Na Itália, começamos com o município lombardo de Robbio, onde se verifica que mais de 10% da população tem anticorpos.

Agora o censo será ampliado para 150 mil pessoas, para melhorar ainda mais a compreensão da epidemia. Fonte: Quotidiano.net

Até agora, procedíamos sem dados, cegamente, e os resultados dessa falta de estratégia são claramente dramáticos.

Da Califórnia, temos dados ainda mais completos sobre uma amostra de 3300 pessoas que, como diz Ioannidis, nos dão uma base válida para reabrir nossa Sociedade.

Entrevista com John Ioannidis em 17 de Abril de 2020

- Dr Ioannidis, quando o entrevistamos no dia 23 de março você disse que precisávamos de mais dados antes que pudéssemos ter certeza do que estava acontecendo. Desde então, você coletou os dados e três estudos foram publicados.

Vamos começar com a última que você intitulou
Covid-18 Antibody Seroprevalence in Santa Clara County, California
Qual foi o propósito deste estudo e o que você descobriu?
- Este estudo teve como objetivo gerar uma estimativa de quantas pessoas no município de Santa Clara foram infectadas com o vírus e a maneira de descobrir é tentar ver se elas desenvolveram anticorpos contra a SRA-Cov-2.

Assim, coletamos uma amostra de moradores do município de Santa Clara, testando-os para anticorpos. A amostra foi de 3.300 pessoas que entraram para os testes.

Estimamos, com base no que vimos, que entre 2,5% e 4,2% da população do município tinha anticorpos indicando que estavam infectados com o vírus há algum tempo.
 

Quais são as suas conclusões com base em seu estudo?

- Se compararmos os números que estimamos dos que teriam sido infectados, que variam de 48 mil a 81 mil, com o número de casos documentados que correspondem ao mesmo horizonte temporal por volta de 1º de abril, ou seja, quando 956 casos foram documentados em nosso município de Santa Clara, verificamos que o número de pessoas infectadas é cerca de 50 a 85 vezes maior do que pensávamos, em comparação com o que havia sido documentado.

Isto significa que a probabilidade de morrer da infecção diminui entre 50 e 85 vezes, pois o denominador no cálculo torna-se 50 a 85 vezes maior.

Nossos dados sugerem isso:

1- A Covid19 tem uma taxa de mortalidade por infecção que está na mesma faixa que a gripe sazonal;

2- embora este seja um problema muito sério, não devemos ter medo dele;

3- temos uma base sólida para sermos otimistas quanto à possibilidade de reabrir nossa sociedade e ter nossas vidas de volta, mais cedo do que tarde, graças a uma abordagem baseada em dados.

Atualização 23/04/2020: Um estudo com 3000 pessoas em Nova York encontrou um resultado semelhante. O número de pessoas que já teriam hospedado o vírus é muito maior do que o esperado: 20% da amostra tinha anticorpos. Fonte: NY Times

Eu havia comentado no ponto 2 da FAQ sobre Covid19 que alguns estudos preliminares avaliaram a letalidade dessa gripe em uma ordem de grandeza até 100 vezes menor do que a considerada até o momento. Dados da Califórnia confirmaram uma letalidade muito baixa, em torno de 0,12%-0,20%.

Como assinalei no ponto 6, no parágrafo UMA ESTRATÉGIA PARA SAIR, o prolongamento sem visão estratégica da quarentena que estamos passando é um suicídio coletivo, especialmente porque até o momento não coletamos nenhum dado para avaliar se é  apropriado.

Finalmente, logo seremos capazes de pesar as coisas sem ficar cegos, graças, como diz Ioannidis, a uma abordagem baseada em dados.

E se os dados forem repetidamente confirmados por amostragem populacional, podemos ser otimistas quanto ao retorno ao normal mais cedo em vez de mais tarde.